Habilidades em Inteligência Artificial podem aumentar salários em até 40%, sugere estudo

Profissionais com habilidades em Inteligência Artificial(IA) podem ter salários até 40% acima da média, segundo um estudo da Universidade de Oxford e da Universidade de Copenhague. O estudo, intitulado "Qual é o preço de uma habilidade? O valor da complementaridade", foi publicado na revista Research Policy e utilizou dados de quase 50.000 freelancers nos EUA entre 2014 e 2022, mapeando habilidades a partir de projetos finalizados.

Combinação de Habilidades em IA Aumenta Valor dos Profissionais

Em um mundo onde estar sempre atualizado é algo cada vez mais necessário, a popularização da IA intensificou ainda mais essa necessidade. Assim, a capacidade de combinar competências em IA com outras habilidades valiosas é identificada como fator crucial para o aumento de salário. Nesse sentido, a pesquisa examinou 962 competências entre 25.000 profissionais, concluindo que a complementaridade das habilidades determina seu valor econômico. Além da modernização e aperfeiçoamento de técnicas em cargos e funções já existentes, a Inteligência Artificial abre um grande leque de possibilidades para profissionais. Recentemente, a Netflix anunciou vagas na área de IA com salários de até US$900.000.  Do mesmo modo, a inteligência artificial (IA) tem sido objeto de preocupação para muitos profissionais que temem que a tecnologia possa substituir seus empregos. No entanto, um estudo recente da IBM revela que 1,4 bilhão de pessoas precisarão de requalificação nos próximos 3 anos devido à IA, no entanto, enfatiza que a IA não é uma ameaça, mas sim uma oportunidade para alavancar habilidades. Além disso, escolas nos EUA já estão inserindo em sua grade de ensino aulas sobre o uso da IA, dessa forma já preparando os jovens para um futuro em que a Inteligência Artificial estará completamente impermeabilizada em todas as áreas do mercado de trabalho.

Impacto das Novas Tecnologias de IA

Novas tecnologias, principalmente a IA, moldam o valor das competências. Destaques incluem linguagens de programação e ciência de dados. As cinco competências de IA mais valiosas são:

• Aprendizado de Máquina (machinelearning) (+40%)
• Fluxo Tensor (Tensor Flow) (+38%)
• Aprendizado Profundo (Deeplearning) (+27%)
• Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing) (+19%)
• Ciência de Dados (Data Science) (+17%)

O estudo destacou a importância de ver as competências em conjunto, atribuindo valor baseado nas demandas do mercado. No mesmo sentido, salientou a interdependência das habilidades no cenário atual, acrescentando que o reconhecimento do valor da complementaridade pode direcionar melhor os profissionais em períodos de mudanças tecnológicas. Habilidades, como análise de dados, são valorizadas porque podem ser integradas a outras de alto valor. Em contraste, competências como tratamento fotográfico e design são menos valorizadas, caso não sejam combinadas com outras funções e habilidades.

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