Nobel de física 2024 vai para invenção de IA

O cientista americano John Hopfield e o britânico-canadense Geoffrey Hinton foram laureados, nesta terça-feira (8), com o Prêmio Nobel de Física de 2024 por suas contribuições inovadoras para a inteligência artificial. De acordo com a Real Academia Sueca de Ciências, os dois pesquisadores desenvolveram métodos fundamentais que formam a base do machine learning, revolucionando áreas como ciência, engenharia e o cotidiano.

Detalhes

John Hopfield, professor da Universidade de Princeton, criou uma memória associativa que pode armazenar e reconstruir padrões em grandes bases de dados, como imagens. Já Geoffrey Hinton, professor no Canadá, foi premiado por desenvolver uma técnica capaz de identificar propriedades em dados de maneira autônoma, permitindo que máquinas executem tarefas como reconhecimento de elementos em imagens.

As pesquisas de Hopfield e Hinton foram cruciais para o desenvolvimento das redes neurais artificiais, uma tecnologia que emula o funcionamento do cérebro humano. Enquanto o cérebro utiliza neurônios que se comunicam via sinapses, as redes neurais artificiais funcionam com nós interconectados por meio de diferentes intensidades de conexão. Esses nós podem ser treinados para reconhecer padrões e realizar tarefas complexas, como classificação de imagens e previsões de dados.

Preocupações

Geoffrey Hinton, uma das maiores referências na área de IA, deixou o Google em 2023 para alertar sobre os perigos dessa tecnologia. Segundo Hinton, o rápido avanço das máquinas pode fazer com que os computadores superem a inteligência humana muito antes do esperado. Ele expressou preocupação sobre a capacidade da IA de manipular e contornar as restrições impostas pelos humanos, defendendo que devemos estar preparados para lidar com os desafios éticos e de controle que a tecnologia apresenta.

Impacto

As redes neurais, tecnologia que rendeu o Prêmio Nobel aos cientistas, são a base do aprendizado de máquina que está transformando setores inteiros. Desde a automação de processos até o desenvolvimento de novas ferramentas de IA, como os chatbots e sistemas de recomendação, o impacto dessas descobertas é visível na evolução das tecnologias que usa-se diariamente.

Fonte: CNN

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Foto: CNN (reprodução)