IA Diagnostica Diabetes Tipo 2 Através da Voz de Paciente

Pesquisadores e médicos canadenses treinaram um modelo de IA que pode fazer o diagnóstico de diabetes tipo 2 em pacientes após ouvir sua voz de 6 a 10 segundos. O estudo foi publicado na revista Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.

Como a IA Diagnosticou a Diabetes Tipo 2

Os pesquisadores treinaram a IA usando 267 gravações de voz de pessoas na Índia. Desse modo, os participantes gravaram uma frase seis vezes por dia durante duas semanas, resultando em um total de 18 mil gravações. Os cientistas identificaram então 14 diferenças acústicas entre pessoas com e sem diabetes tipo 2. Quatro dessas diferenças foram particularmente úteis no diagnóstico. Essas diferenças incluem pequenas mudanças no tom e na intensidade, que não são perceptíveis para os ouvidos humanos. Além das diferenças vocais, o modelo também considerou dados básicos de saúde, como idade, sexo, altura e peso dos pacientes.

Precisão no Diagnóstico com IA

A IA foi capaz de diagnosticar o diabetes tipo 2 com precisão de 89% em mulheres e 86% em homens. Nesse caso os resultados mostraram que características como "tom" e "intensidade" vocal eram vitais para o diagnóstico. O estudo afirmou:“Em termos simples, a variação nessas características descobriu que as mulheres com diabetes tipo 2 relataram um tom ligeiramente mais baixo com menos variação, e os homens com diabetes tipo 2 relataram vozes ligeiramente mais fracas com mais variação. Essas diferenças provavelmente decorrem de diferenças nas manifestações dos sintomas da doença entre os sexos.”

Redução de Custos e Acesso Remoto

Os pesquisadores acreditam que o uso desse modelo de IA pode reduzir significativamente os custos do diagnóstico de diabetes. Assim permitindo diagnósticos remotos e automáticos, eliminando a necessidade de testes presenciais. Nesse sentido, os métodos tradicionais para diagnosticar a diabetes tipo 2 envolvem testes de sangue presenciais, como o teste de hemoglobina glicada (A1C), o teste de glicemia em jejum (FBG) e os testes orais de tolerância à glicose (OGTT), que podem ser caros e de difícil acesso para os pacientes. A IA está sendo planejada para transformar a forma como a comunidade médica rastreia a diabetes, tornando o processo mais acessível e eficiente. Assim, a análise de voz tem potencial como ferramenta de pré-triagem ou monitoramento para diabetes tipo 2, especialmente quando combinada com outros fatores de risco associados à doença. Este estudo demonstra como a IA pode desempenhar um papel significativo na detecção precoce e no monitoramento de condições médicas, tornando o processo mais prático e conveniente para os pacientes.

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