IA ajuda médicos a prever risco de morte de pacientes.

Equipe da OSF HealthCare em Illinois(EUA) está utilizando a inteligência artificial (IA) para ajudar os médicos a identificar pacientes com maior probabilidade de morte durante internação. Assim, permitindo discussões importantes sobre o planejamento de cuidados para pacientes com alto risco de morte.

Qual a Importância de Prever o Risco de Morte ? 

O modelo de IA foi desenvolvido para prever o risco de morte de pacientes em um período de 5 a 90 dias após a admissão no hospital. O propósito principal é garantir que os médicos tenham conversas significativas sobre o fim da vida com esses pacientes, pois muitos não mantêm registros escritos de seus últimos desejos. Em situações em que os pacientes ficam inconscientes ou dependem de ventilação, pode ser tarde demais para expressar seus desejo. Sendo assim, o objetivo do preditor de mortalidade é evitar que os pacientes morram sem receber os benefícios dos cuidados paliativos que poderiam ter tido se seus planos tivessem sido documentados mais cedo. Dado que a internação hospitalar típica dura cerca de quatro dias, os pesquisadores desenvolveram o modelo para prever a mortalidade entre o quinto e o 90º dia após a admissão, para agir com senso de urgência. [caption id="attachment_5425" align="alignnone" width="463"] O autor principal do estudo, Dr. Jonathan Handler, é pesquisador sênior de inovação da OSF HealthCare em Illinois. (Foto: OSF Saúde)[/caption]

Dados e Resultados da Pesquisa Para Previsão de Mortalidade

Nesse caso, o modelo de IA foi testado com mais de 75.000 pacientes, incluindo diversas raças, etnias, gêneros e fatores socioeconômicos. Entre todos os pacientes, a taxa de mortalidade foi de uma em 12 pessoas. No entanto, para aqueles identificados pelo modelo com maior probabilidade de morte durante a internação, a taxa de mortalidade aumentou três vezes mais que a média. O modelo foi treinado com base em 13 tipos diferentes de informações do paciente. Dessa forma, incluindo tendências clínicas, histórico de visitas ao sistema de saúde, intensidade dessas visitas e idade. A IA usa esses dados para fazer previsões sobre a probabilidade de o paciente falecer nos próximos cinco a 90 dias.

IA Complementando Decisões na Área da Saúde

A IA fornece aos médicos uma probabilidade, além de uma explicação sobre por que o paciente apresenta risco de morte acima do normal. Todavia, mesmo que o modelo não seja perfeito, ela busca estimular discussões entre médicos e pacientes. A ferramenta de IA está atualmente em uso na OSF, e a organização está otimizando-a para apoiar uma interação médico-paciente profunda, significativa e cuidadosa. Ela é vista como uma complementação à interação humana e não uma substituição.

Potenciais Riscos e Limitações com a IA 

No entanto, especialistas apontam para possíveis limitações, como falsos positivos e falsos negativos, além de riscos relacionados à privacidade dos dados e possíveis distorções nos resultados se o modelo for treinado com dados limitados. A exploração ética do papel da IA nos cuidados de saúde é fundamental, especialmente em previsões de vida e morte, observaram os especialistas. Em suma, a IA está sendo utilizada para melhorar as discussões sobre o fim da vida e garantir que os pacientes recebam os cuidados que desejam. Mesmo quando não podem mais se comunicar diretamente com seus médicos. A combinação da IA com a compaixão humana continua sendo fundamental na assistência médica.

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