DeWave pode converter pensamentos em texto com a IA
Pesquisadores desenvolveram tecnologia que pode converter pensamentos e ondas cerebrais em texto
A tecnologia chamada DeWave, desenvolvida por pesquisadores da Universidade de Tecnologia de Sydney (UTS), oferece a promessa de comunicação através da decodificação de pensamentos e sua transformação em texto. Veja como essa tecnologia funciona e por que é considerada um avanço significativo.
Como Funciona o DeWave
A tecnologia DeWave utiliza um eletroencefalograma (EEG) para registrar a atividade elétrica do cérebro através do couro cabeludo. Em seguida, emprega um modelo de inteligência artificial (IA) para segmentar as ondas EEG em unidades distintas que capturam características e padrões específicos do cérebro humano. Posteriormente, o DeWave traduz essas unidades em palavras e frases, aprendendo com uma vasta quantidade de dados de EEG.
Importância da Tecnologia
- Apoio à Comunicação: O DeWave tem o potencial de auxiliar na comunicação de pessoas que não conseguem falar devido a doenças ou lesões, como acidente vascular cerebral ou paralisia.
- Interação Homem-Máquina: Pode possibilitar uma comunicação contínua entre seres humanos e máquinas, incluindo a operação de braços biônicos ou robôs.
- Acessibilidade e Conveniência: A tecnologia é mais acessível e conveniente em comparação com os métodos anteriores que envolviam cirurgia para implantar eletrodos no cérebro ou digitalização em aparelhos de ressonância magnética.
- Inovação na Decodificação Neural: É a primeira tecnologia a incorporar técnicas de codificação discreta no processo de tradução cérebro-texto, introduzindo uma abordagem inovadora na decodificação neural.
Testes e Resultados do DeWave
O DeWave foi testado com 29 participantes que liam trechos de texto silenciosamente enquanto usavam um capacete de EEG. Assim, os pesquisadores descobriram que o DeWave era capaz de traduzir sinais de EEG em palavras e frases com alto grau de precisão, superando benchmarks anteriores. Além disso, a tecnologia também foi capaz de traduzir sinais de EEG sem a necessidade de rastreamento ocular, que é frequentemente usado para ajudar na segmentação dos sinais cerebrais.
Melhorias Futuras
Os pesquisadores planejam melhorar a precisão da tradução da tecnologia, que atualmente está em torno de 40% na métrica BLEU-1 (uma medida de semelhança entre texto traduzido automaticamente e traduções de referência humana). Nesse caso, eles pretendem atingir níveis comparáveis aos dos programas tradicionais de tradução de línguas ou reconhecimento de voz, que se aproximam dos 90%.
Perspectivas da Tecnologia DeWave
Os pesquisadores esperam que essa tecnologia tenha um impacto positivo na sociedade, especialmente para pessoas com dificuldades na comunicação verbal. Eles preveem que a tecnologia possibilitará novas formas de interação e colaboração entre humanos e máquinas, como controlar robôs ou assistentes virtuais com pensamentos. Planejam continuar sua pesquisa e desenvolvimento e explorar aplicações potenciais em diversas áreas e cenários, enquanto aceitam feedback do público e potenciais usuários.
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