Covariant lança IA para robôs aprenderem como os humanos

A Covariant, uma promissora startup de Inteligência Artificial (IA) originada na Universidade da Califórnia em Berkeley, anunciou esta semana uma grande inovação no campo da robótica: o lançamento do RFM-1 (Robotics Foundation Model 1). Em entrevista ao site TechCrunch, Peter Chen, cofundador e CEO da Covariant, essa nova plataforma representa um grande avanço, funcionando como um modelo de linguagem para robôs, similar aos grandes modelos de linguagem (LLMs) utilizados para processar texto.

Um Passo Além da Programação Tradicional

O que diferencia o RFM-1 é sua capacidade de oferecer aos robôs uma forma de raciocínio quase humana, uma novidade no campo comercial da robótica. Esse avanço permite que os robôs processem e interajam com o mundo de forma mais intuitiva, superando a necessidade de reprogramação constante para novas tarefas ou condições variáveis.

Através de uma interface simples, os usuários podem comandar os robôs com instruções textuais, vocais, vídeo e imagem, enquanto a IA determina a melhor ação com base em um profundo entendimento do mundo físico.

Segundo a Covariant o RFM-1 é "configurado como um modelo de sequência multimodal qualquer-para-qualquer (any-to-any), o RFM-1 é um transformador de 8 bilhões de parâmetros treinado em texto, imagens, vídeos, ações de robôs e uma variedade de leituras numéricas de sensores."

Inovação Robótica Alimentada por Dados Maciços

Desenvolvido a partir de um vasto conjunto de dados coletados através da implementação da tecnologia Brain AI da Covariant, o RFM-1 é descrito por Chen como o impulso para o futuro da robótica. "A visão do RFM-1 é impulsionar bilhões de robôs que estão por vir," afirmou Chen. A Covariant já tem um histórico de sucesso implantando robôs em ambientes industriais, mas suas ambições vão muito além, visando expandir a aplicabilidade dos robôs para áreas como manufatura, processamento de alimentos, reciclagem, agricultura, serviços e até mesmo no lar.

Desafios e Potencial dos Sistemas de 'Uso Geral'

À medida que o debate sobre o futuro dos sistemas robóticos de "uso geral" esquenta, impulsionado pelo surgimento de robôs humanoides de empresas como Agility, Figure, 1X, e Apptronik, o RFM-1 da Covariant promete uma nova era de adaptabilidade e versatilidade. Embora a plataforma esteja atualmente focada em braços robóticos industriais, a Covariant antecipa uma evolução para além dos limites atuais.

Conexão com Grandes Nomes da IA e Visão Futurista

Fundada em 2017 por Peter Chen e Pieter Abbeel, um renomado pesquisador da UC Berkeley e um dos primeiros colaboradores da OpenAI, a Covariant tem uma forte ligação com as raízes acadêmicas e inovadoras da Inteligência Artificial. Com o RFM-1, a Covariant não só pretende revolucionar a maneira como interagimos e implementamos robôs em diversos setores, mas também estabelecer uma base para a integração harmoniosa de humanos e robôs em um futuro próximo.

A Covariant promete que o RFM-1 funcionará com a capacidade de entender e executar comandos complexos. Assim, o RFM-1 está preparado para transformar não apenas a indústria, mas também o nosso dia a dia, promovendo um futuro onde os robôs se tornam parceiros ainda mais integrados em nossas vidas.

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Foto: Covariant